测试和评估模型解决各c

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图。。按类别划分模型优于或与一样好的情况下的结果。图。按类别划分模型优于或与一样好的情况下的结果。基准用于比较大型语言模型以及其他神经网络模型的性能。有很多不同的但我们为自己确定了三种一种是公共的两种是我们自己的。在上进行了公开测试是俄语模型的教学基准。它允许您从各个方面评估从解决数学问题的能力到回答道德问题的能力。我们选择这个基准是因为我们可以公平地评估我们的模型并将其与排行榜上发布的其他模型进行比较。此外我们还创建了自己的基准。

语言模型的这种能力通常使用问答基准进行测试其中包括数据集如部分和。该模型的其他重要属性包括其分析文本的能 亚美尼亚电报号码数据 力从中总结提取信息的能力。在语言模型的快速发展和日益普及的过程中创建了许多基准但它们并不总是被正确编译。通常测试数据是自动收集的并且没有经过人类有意义的验证基准测试通常还包含少量任务或者每个任务的示例数量不平衡。对于俄语来说这个问题尤其严重因为俄语的训练数据不如英语那么多。直到最近专门为俄语大型语言模型创建的基准才开始出现例如最有前途的模型之一是。



这是一个新的教学基准包含项任务。它旨在种问题的能力例如常识目标设定逻辑世界知识数学等。该基准还包括将模型结果与人类结果进行比较的能力。任务分为三类基于问题的需要基础知识和逻辑思维问题如果用减去则得到乘以。变量的值是多少答案选项哪个答案是正确的仅写下正确选项的字母或。答案考试需要特殊知识和专业知识输入是一个带有文档字符串形式的描述的函数。根据描述您需要基于模板实现一个函数返回两个整数和的最大公约数。示例道德诊断以识别模型刻板印象行为可以是好的类也可以是坏的类。